O sensoriamento remoto constitui-se em ferramenta de grande contribuição para o monitoramento da atividade agrícola, e, desta forma, vem ganhando cada vez mais espaço nessa área. Para potencializar ganhos de resultados com o uso desta tecnologia, é necessário levantar o padrão de uso do solo da região a ser estudada e conhecer a correlação entre os variados alvos em imagens de satélite e no campo ao longo do tempo. Este trabalho objetivou: verificar as variações de comportamentos espectrais de cana-de-açúcar, soja e milho em imagens de satélite, fazendo a correlação com verificações de campo; desenvolver um melhor entendimento dos fatores que influenciam as reflectâncias multiespectrais e multitemporais dessas culturas; e estabelecer um padrão espectro-visual de culturas para a área de estudo. Foi averiguado que a distinção das três culturas, nas imagens Landsat, não foi possível na fase inicial de crescimento dessas plantas. Entretanto, a soja em pleno desenvolvimento foi facilmente separada da cana-de-açúcar e do milho, o que é de grande significado para as estatísticas agrícolas com imagens de sensoriamento remoto.

Autores:

Ieda Del´Arco Sanches
Engenheira Agrônoma, Mestre, Consultora do Projeto GeoSafras no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

José Carlos Neves Epiphanio
Engenheiro Agrônomo, Doutor, Pesquisador da Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Antonio Roberto Formaggio
Engenheiro Agrônomo, Doutor, Pesquisador da Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

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